Tender Details
| Tender ID | Tender1694 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Reference No. | TendersTime1694 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tender Brief | Indian Army GeM Tender 2026: Online Generative AI & Agentic AI Training Services for Professional Upskilling. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tender Description | Indian Army has invited bids through GeM for online weekend professional training services in Generative AI and Agentic AI. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Pre-Qualification Criteria Key Tender Information
Requested Tender Requirement Table
Scope of Work The selected training service provider will deliver an advanced online weekend programme on Generative AI and Agentic AI. The curriculum is structured for 32 weeks, with 96 live hours and approximately 3 hours per week as per the scope document. The course should be suitable for professional learners and should cover both conceptual foundations and applied implementation. Programme Curriculum Module 1: Foundations of GenAI & LLMs This module covers AI and deep learning essentials, neural network foundations, transformer architecture, attention mechanisms, tokenisation, embeddings, positional encoding and working with foundation models such as GPT, Gemini, LLaMA and Mistral. Module 2: Advanced Prompting & RAG Systems The module focuses on advanced prompt engineering, tool-calling, retrieval-aware prompts, safety prompts, failure handling, RAG fundamentals, chunking, retrieval architectures, vector databases, hybrid search, re-ranking and RAG evaluation. Module 3: LLM Fine-Tuning & Alignment This section includes fine-tuning fundamentals, deciding between prompting, RAG and fine-tuning, parameter-efficient fine-tuning methods such as LoRA and QLoRA, dataset preparation, training runs, evaluation and hands-on review. Module 4: Multimodal & Agentic AI The programme includes multimodal foundations, vision-language models, image generation, text-image understanding, agentic AI systems, planning, tool use, memory, orchestration and multi-agent workflow concepts. Module 5: Deployment, Optimisation & AI Safety The final module covers production-grade RAG and agent orchestration, model serving, API development, vLLM-style serving concepts, FastAPI, containerisation, monitoring, performance baselines, responsible and trusted GenAI, privacy, hallucination handling, cost control, internal governance and an industry capstone project. Pre-Qualification Criteria Bidders should meet the minimum eligibility and technical requirements specified in the bid. The key pre-qualification criteria include:
Experience Criteria The bidder must demonstrate successful execution or completion of similar services over the relevant period. The bid allows the following experience combinations:
Based on the estimated bid value of ₹2,99,720, the indicative work-value thresholds are approximately:
Financial Criteria The bidder should have a minimum average annual turnover of ₹10 lakh for the last three years. Documentary proof such as certified audited balance sheets or a certificate from a Chartered Accountant / Cost Accountant should be uploaded with the bid. For MSE and Startup bidders, partial relaxation is available as per the bid conditions, reducing the turnover requirement to ₹5 lakh and the experience requirement to 2 years, subject to valid supporting documents. Tender Fee, EMD and ePBG No tender fee has been specified in the uploaded bid document. The EMD requirement is marked as No, meaning bidders are not required to submit EMD for this bid. However, the successful bidder will be required to comply with the ePBG condition. The bid specifies an ePBG of 3% for a duration of 10 months, with State Bank of India listed as the advisory bank. The performance security, wherever applicable, should be in favour of the stated beneficiary authority. Evaluation Criteria The technical evaluation carries 100 marks and is divided into two major parameters:
Type of Institute Scoring
Course Material Scoring
Institutions scoring more than 70 marks in technical evaluation will be shortlisted for further evaluation. The bid follows a QCBS framework with a 70:30 technical-financial weightage. Submission Guidelines Bidders should submit their bids online through the GeM portal before the closing date and time. Since this is a two-packet bid, technical and financial documents should be submitted in the appropriate sections. Price-related information should be included only in the financial bid. Bidders should ensure that all eligibility, experience, turnover, technical and support documents are uploaded clearly and correctly. If any bidder seeks exemption or relaxation under MSE or Startup provisions, supporting documents must be uploaded for buyer evaluation. The bid document also states that documents uploaded by bidders may be visible to other participating bidders after login, including documents submitted as part of clarification or representation during the bid process. Important Dates
Document Checklist Bidders should prepare and upload the following documents:
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| Minimum Average annual Turnover | ₹10 lakh | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Net Worth | Not Specified | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Minimum Experience | 3 years | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Submission Mode | Online | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| EMD Exemption | Not applicable | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tender Fee (Number) | Nil | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| EMD (Number) | Nil | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Mode of EMD | Not Applicable | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Estimated Cost | ₹2,99,720 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Start Date of Document Collection | 15 June 2026 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Pre-Bid Meeting Date | Not Mentioned | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Date for Submission | 25 June 2026, 12:00 PM | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Opening Date | 25 June 2026, 12:30 PM | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Download the Document | View Document | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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